| 单位名称 | 天纪智测（北京）科技有限公司 | 大赛年份 | 2024-2025年 | ||||
| 大赛届次 | 第19届 | 奖项 | 优秀奖 | ||||
| 发明人姓名 | 王诩，吴金雨 | ||||||
| 技术领域 | 生物医药, | ||||||
| 应用行业 | 医疗，大健康，中医 | ||||||
| 项目类别 | 专有技术 | ||||||
| 专利类型 | |||||||
| 专利情况 | 申请号 | 申请日期 | |||||
| 专利号 | 授权日期 | ||||||
| 计算机软件著作权证书登记号 | |||||||
| 项目简介 | 1. 发明目的、基本思路、与现有技术对比有什么改进与创新 精准诊断与个性化治疗： 通过大数据分析，医生可以更精准地判断患者所受外感或内伤的种类，并制定个性化的治疗方案。结合患者的地理位置、季节和情志状态，提供 更符合其体质和病因的治疗方法。 未来展望：随着大数据技术的深入 应用，中医诊疗的标准化和智能化将不断提高，为患者提供更高效、 更精准的健康管理服务。 数据收集：收集出生年月份、时辰，结合五运六气，计算出其天干地支与运气变化的对应关系。 体质模型：建立九种体质分类模型，通过五运六气推导出个体体质类型。 个性化计算：AI算法分析数据，精准计算出体质类型。如某患者出生于“木运太过”年份，体检数据显示其肝火旺盛，结合五运六气的理论推导，AI可以计算出其属于“肝阳上亢” 体质，需在春季特别注意调肝。 |
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| 2. 已取得的社会及经济效益,如:产值、利润、节约能源及改善环境等方面 中医：主要依赖医生经验，复杂病症（如慢性病）误诊率较高，约25%的误诊源于辨证不准。患者主诉主观性强，医生判断 差异大。 1、数据收集与处理 中医AI系统首先需要收集和处理大量的医疗数据，包括患者的电子健康记录（EHR）、 医院和医师的专业信息、药品数据库等。这些数据经过清洗、标准化和整合，为后续的分析和决策提供基础。 2.、特征工程 在中医AI中，特征工程是提取患者症状、体质、病史等关键信息的过程。这些特征将 被用于训练模型，以识别患者的需求和匹配最合适的医疗资源。 3、医院和医师、药品筛选 中医AI通过分析医院的设施、医师的专业背景和患者评价等数据，为患者推荐最合适的 医院和医师。这一过程考虑了地理位置、服务质量、专业擅长等因素。 中医AI系统根据患者的具体症状和体质，结合药品的药效、副作用和相互作用等信息， 推荐最合适的中药方剂或成药。这一推荐过程利用了自然语言处理（NLP）技术来解析 中医文献和药典。 诊断辅助：AI生成体质报告， 帮助医生快速了解患者体质， 提高诊疗效率。 个性化健康管理：AI结合五运六气 为患者提供饮食、情绪、季节性保健等健康方案。 |
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| 项目进展阶段 | 批量生产和应用 | ||||||
| 备注 | |||||||