基于云控平台的车辆预测性巡航控制系统
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本项目属于车辆工程与交通工程的交叉领域。智能网联汽车是新一轮科技革命的核心产业,正成为世界各工业强国的战略竞争高地。欧、美、日等发达国家主导的单车智能驾驶和传统车联网路线,因存在车载感知性能受限、控制器算力不足、跨域协同行驶能力欠缺等问题,难以适应复杂动态道路交通场景,大规模产业化应用受到严重制约。作为智能汽车发展的中国方案,云控网联式智能驾驶技术基于新一代移动互联、云计算等手段,通过网联化的跨域感知和融合控制,打通智能汽车和智能交通两大领域,显著提升道路交通的综合性能。本项目在国家863计划等项目支持下,历时十余年校企联合攻关,首次提出了“车-路-云”融合的智能网联汽车云控系统平台架构,研发了云控汽车节能驾驶系统产品,并实现了产业化应用。...
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特等奖 |
第16届 |
高比能锂离子电容器
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发明项目提出:针对电网调频、轨道交通再生制动能量回收等领域对短时高频储能技术的重大需求,开展高比能锂离子电容器技术研究;发明目的:发明一种兼具高功率密度、高能量密度和长循环寿命的储能技术技术原理:从原理和结构上综合了锂离子电池和双电层电容器技术特点,正极采用电容型活性炭,负极采用电池型负极材料,在充放电过程中,正极发生离子的吸附和脱附,负极发生离子的脱嵌。基本思路:通过高比能、高比功率电极材料的调控与设计制备,创新采用自蔓延方法制备高品质石墨烯,进一步研制微纳复合电极材料和石墨烯基导电浆料,开发高电压、高导电率、耐低温电解液,优化器件的优化器件电极结构和制备工艺,创新的预嵌锂方案,多物理场耦合模型仿真模拟优化器件性能及正向设计研究,完成标准模块的设计与开发,实现功率密度、能量密度和循环寿命的协同提升。...
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金奖 |
第16届 |
一种石雕(影雕)雕刻工具及工艺技术
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影雕采用墨玉、山西黑等纯色石材,经过水磨抛光后,在磨光面上把要雕琢的图像轮廓描绘出来,用特制的针一样细小合金钢头工具,通过运用腕力调节针点疏密粗细、深浅和虚线变化而表现图像。传统影雕工艺存在两大弊端,第一是雕刻位置无法调整,需要雕刻师通过调整自身姿态完成作品。第二是在雕刻过程中产生大量粉尘,长期从业者容易患职业病。本新型影雕雕刻工具,涉及一种实时除尘,且灵活调整雕刻位置的石板材艺术雕刻笔。1.通过踩踏脚踏板上的控制按钮,通过电动的方式驱动螺杆,使雕刻控制更加精准。在人工雕刻时,可以全程坐着进行雕刻,方便且节约人力;在雕刻时,可以将胳膊支撑在海绵垫层上,为雕刻人提供支点,当手部在进行雕刻的同时,可以用脚调整支撑放置台,使得胳膊一直支撑在海绵垫层上也可以在雕刻板上进行作画。2.本设备设置由环形吸尘口、进气通道、收集盒、旋风分离器、负压电机组成的粉尘吸附结构,在操作人员雕刻时,能够将雕刻产生的粉尘吸走,不会使粉尘影响操作人员雕刻;3.设置LED灯。能够在光线不好的情况下,通过LED灯源的无影照射提高较好的雕刻环境,设置显示屏可以显示雕刻位置的画面以及放大画面,提高了雕刻的立体精准角度。...
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金奖 |
第16届 |
一种油气源汞同位素检测方法及装置
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有机地球化学研究主要关注地质体中有机质的组成、结构、起源与演化,在油气勘探领域中,尤其是油气成因与油源对比至关重要,关系到勘探目标评价与井位优选、油气藏规模与分布规律等,因此,受到高度重视。常规方法是用生物标志物、碳同位素等指标,确定油气成因与来源,在大部分地区或油气田中均得到成功运用。但是,一些复杂地区,比如,塔里木盆地,油气是来自寒武系还是奥陶系,一直存在争议。因此,有必要研发新的指标体系,确定油气成因。汞易被有机质吸附和螯合,汞与有机质结合的紧密程度被认为如同汞与硫的结合程度,因此汞易富集在烃源岩,并在成烃过程中进入油气,随油气发生运移,因此汞伴随中沉积有机质形成、热成熟度生烃、运移聚集等过程,具有重要示踪价值。不同台盆区、不同成因类型和不同热演化阶段的烃源岩和油气的汞稳定同位素信息有一定差值,运用这些差值可以对油气成因进行判识,指导油气勘探。本专利技术在塔里木油田的勘探实践中取得了良好的应用效果,获得了2020年度北京市科技进步一等奖。...
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金奖 |
第16届 |
商用车节能型智能电液转向系统
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智能和节能是商用车的发展趋势。转向系统是智能商用车的核心执行器,且其能耗占比达到整车的3%,因此发展转向系统是实现商用车智能化、节能化的关键之一。商用车由于负载较大,因此无法直接移植乘用车已普遍采用的电动助力转向系统,而国内外现有的解决方案同质化严重,即通过在方向盘端增加电动助力管柱以实现智能化功能,均未针对商用车转向系统高能耗的问题提出解决措施。在此背景下,本团队发明了商用车节能型智能电液转向系统,旨在为商用车转向系统的智能化、节能化提供完整的解决方案。本发明包括商用车转向系统的形式与结构创新以及控制算法创新,核心技术是利用蓄能器和电磁阀对转向器压力进行精确调节,从而实现电动助力和液压助力的合理功率分配,例如在高速行驶时倾向电动助力以实现节能,而在原地转向时采用电液混合助力以保证扭矩。在控制器的动态调节下,电动助力的高效率以及液压助力的高扭矩特点得到互补,转向系统对液压助力的依赖降低。经测试,本发明综合工况下能耗降低85%,约合1L每百公里,并且系统整体额定功率降低50%,应用条件得以放宽。此外本发明可以实现转向系统的扭矩叠加和转角控制,支持ADAS、自动驾驶等智能转向功能。...
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金奖 |
第16届 |
高山天气实景观测系统防雷关键技术创新和应用
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该成果属于气象防灾技术领域。研究和开发了高山天气实景观测系统防雷新系统,在气象部门高山气象站中具有不可替代的作用。成果面向气象部门高山气象站雷电环境恶劣、防护等级要求高而现行防雷标准滞后形势下对防雷新技术的迫切需求,从设计方法、计算算法、技术指标、新产品研发和功能检测等方面进行了技术创新,解决了气象台站建设遇到新的技术问题,形成了具有自主知识产权和国际领先的一系列新理论、新技术、新方法、新产品和新应用,显著提升了防雷装置在气象台站防灾减灾安全方面的能力。...
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金奖 |
第16届 |
靶向药物—奥布替尼
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本发明涉及一种新的芳香族酰胺类衍生物及其可药用的盐或含有其的药物组合物、及其制备方法,以及所述类衍生物及其可药用的盐或含有其的药物组合物在制备治疗剂,Bruton酪氨酸激酶抑制剂,和在制备治疗和/或预防肿瘤与炎症等疾病的药物中的用途。Bruton酪氨酸激酶(BTK)是一种重要的介导细胞信号转导的酶,存在于浆细胞,包括B细胞中。BTK抑制剂通过抑制BTK的活性,可以抑制B淋巴瘤细胞的增殖,破坏瘤细胞的粘附,促进瘤细胞的凋亡,使BTK在B细胞有关的癌症中尤其对B细胞淋巴瘤和白血病成为令人注目的药物靶点,BTK突变体在人群中的存在证明了BTK可以成为药物靶点。截至该发明专利提出申请为止,市场上还没有特异性的BTK抑制剂类药物,只有一种非特异性的BTK抑制剂,以及几个正处于临床试验阶段的BTK特异抑制剂,但在临床有效性、安全性和制剂剂型患者依从性方面都有待进一步改善,且鉴于BTK抑制剂市场空间巨大,尽管目前已公开了一系列的BTK抑制剂的专利申请,但仍需开发新的具有更好药效的化合物。经过不断努力,发明人发现具有所示的结构的化合物,并发现其具有优异的效果和作用,最终申请了国际发明专利。...
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金奖 |
第16届 |
第三代减震保温环保新材料制备技术研发及产业化
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“玉花棉”是第三代减震保温新材料,包含新技术突破、颠覆性集成创新、颠覆性典型应用技术,在《固废法》、《限塑令》等环保法律法规相继出台后,第一代泡沫箱(发泡聚苯乙烯)于2025年将基本退出市场;第二代珍珠棉(发泡聚乙烯)造型困难,不能替代;我司历时六年,打通高分子材料、制备工艺、智能装备、应用场景及产品的行业壁垒。成功研发出第三代减震保温新材料“玉花棉”(创新发泡聚乙烯),并完成全产业链核心专利覆盖,结合第一代泡沫箱、第二代珍珠棉的优点并且摒弃他们的缺陷,综合性价比至少提升20%以上,是当下性价比最高的减震保温材料和完美解决方案。“玉花棉”是符合国家食品包装标准、具有定型记忆功能、柔性轻质弹性材料,除了应用于生鲜电商包装、外卖包装、快递包装外,还能够开发应用于餐饮、儿童玩具、养殖种植、游乐设施等需要减震、抗压、保温应用场景,最终将是万亿级别的市场。我司的拳头产品为可折叠保温减震快递包装,在拥有减量包装、运储成本下降40%、清洁成本下降60%、50次以上循环使用的4大优势的同时,产品成本还能再下降20%以上,是当下已知最优选的循环包装解决方案,将在生鲜电商包装市场上,以单品规模化方式扩张。...
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金奖 |
第16届 |
大电网智能故障诊断与调度决策系统研制及应用
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随着国家“双碳”目标的确立和以新能源为主体的新型电力系统构建,华北电网交直流混联大电网快速发展及新能源占比迅速增加,调控业务面临复杂故障诊断能力不足、连锁故障辨识能力不强及故障处置策略智能化程度低等挑战,亟需提升大电网复杂故障诊断及全景处置决策能力,确保大电网安全调度。本发明项目坚持产学研用相结合,围绕电网设备故障诊断能力不足、复杂连锁故障辨识能力不强和故障处置决策智能化程度低等问题,开展了故障特征与知识表示构建、电网故障关联性分析、故障预案在线编制及多级协同、故障处置知识图谱自动构建、复杂预想故障分析预警等方面的发明创新和技术攻关,提升电力调度机构对电网复杂故障的诊断与处置决策能力,保障大电网的安全稳定运行。(1)实现了一种多源数据驱动的输变电单设备故障概率在线分析诊断技术。(2)发展了基于多层前馈神经网络模型结合专家系统因果库的电网故障连锁效应识别方法。(3)提出了一种调度事故预案电子化编制与告警推送方法。(4)建立了一种基于微调BERT-CRF模型结构的事故预案知识图谱关键信息提取模型。(5)提出了考虑多重故障与安控策略的电网解列预警方法。...
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金奖 |
第16届 |
物联网多源异构数据融合应急决策系统研究
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项目背景:近年来极端气候引发灾害频繁发生,给人民生命和财产安全带来巨大风险和造成财产损失。遥感技术蓬勃发展,卫星遥感影像等空间信息能一目了然、一览无余观测地物信息,及时发现灾情隐患,能迅速报告灾情发展态势,为救援决策提供宝贵信息;遥感影像中蕴含着破解灾害发生发展规律的重要线索,亟待利用多种技术手段充分挖掘信息资源并尽早付诸防灾减灾实践检验,为人类生存发展保驾护航。技术原理及基本思路:将防灾减灾救灾等领域的专业知识与遥感影像等空间客观信息相结合,基于计算机技术将传统依赖人工的灾害空间信息分析手段与专业的救援方案相结合,将物联网多源异构数据融合进行融合,实现天空地人多源时空信息的实时综合分析及决策过程的智能化,有效地运用防灾减灾专业知识,因地制宜、有的放矢地提供精准救援决策支持。...
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金奖 |
第16届 |