| 团队成员 | 揭慧,李玮昊,张琴,周迎通,董向民,柳波,樊广瑞,王钰,张翰,刘丹,董新利,刘欣,郭治东 | 大赛年份 | 2023年 | ||||
| 大赛届次 | 第18届 | 奖项 | 入围奖 | ||||
| 发明人姓名 | 董新利,李勇,张翰,揭慧,董向民,樊广瑞,柳波,张琴,李玮昊 | ||||||
| 技术领域 | 能源环保, | ||||||
| 应用行业 | 天然气行业，流量计量行业 | ||||||
| 项目类别 | 专利 | ||||||
| 专利类型 | 发明 | ||||||
| 专利情况 | 申请号 | 申请日期 | |||||
| 专利号 | 授权日期 | ||||||
| 计算机软件著作权证书登记号 | |||||||
| 项目简介 | 1. 发明目的、基本思路、与现有技术对比有什么改进与创新 1、项目提出及发明目的：视频安全监控广泛应用于诸多行业，目的是通过视频监控及时处置异常实现高效安全运行。目前，传统方法存在功能少、智能化程度低等缺点。在北京市科委支持下，项目提出一种基于视频监控的人员异常行为检测方法，研发示范装置1套，授权发明专利1项。2022年起，成果在北京燃气开展示范应用，有效解决了上述问题。 2、技术原理：通过摄像机实时获取监控区域视频图像进行人体检测与跟踪，得到实时人体检测框；分析检测框的几何尺寸特征和运动状态特征，检测异常行为；若存在异常行为，则进行处置。 3、基本思路：在视频监控区域内，基于视频图像进行人体检测与跟踪，根据异常行为时人体检测框的几何尺寸特征和运动状态特征相对人员正常行为时的差别，对人员异常行为进行检测并处置。 将实时获取的视频图像输入至训练好的异物检测模型，得到异物检测框。计算人体检测框和异物检测框交集的面积与异物检测框的面积的比值，进行判断。通过人体检测框估算人体的运动速度，计算所述人体通过指定区域所用的时间，所用时间大于阈值，则认为存在徘徊行为。 基于上述方法研发装置，包括视频图像获取、人体检测跟踪、异常行为检测三个模块。 |
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| 2. 已取得的社会及经济效益,如:产值、利润、节约能源及改善环境等方面 1.项目通过实时获取由摄像机拍摄的监控区域的视频图像，基于所述视频图像进行人体检测与跟踪，得到实时变化的人体检测框，基于所述人体检测框的几何尺寸特征和运动状态特征，进行异常行为检测；若存在异常行为，则进行报警，实现了人员异常行为的自动检测。 2.通过基于视频图像进行人体检测与跟踪，并根据异常行为时人体检测框的几何尺寸特征和运动状态特征相对人员正常行为时的差别，能够对人员的异常行为进行检测并及时报警，有利于保障视频监控区域的安全。 |
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| 项目进展阶段 | 小批量试用 | ||||||
| 备注 | |||||||