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基于毫米波技术的智慧养老生态圈

单位名称 德心智能科技(常州)有限公司 德小宝健康科技(常州)有限公司 大赛年份 2022年
大赛届次 第17届 奖项 入围奖
发明人姓名 杨绍分 袁文忠 刘嘉琪
技术领域 电子信息,智能
应用行业 智慧养老 智能家居
项目类别 专利,计算机软件著作权
专利类型 实用新型
专利情况 申请号 202211402928.3 申请日期
专利号 2022SRE013959 授权日期
计算机软件著作权证书登记号 2022SRE013959
项目简介 1. 发明目的、基本思路、与现有技术对比有什么改进与创新
德心智能基于毫米波雷达技术,首创四合一应用康养守护仪,同时联动手机app+小程序+PC云平台,打造全新的智慧养老生态圈。 德心智能自主研发的「康养守护仪」,是一种将人工智能算法和机器学习技术赋能于毫米波雷达,达到对生命体进行自主检测、自主计算、自主决策的全新科技产品,可应用于非视觉、非接触检测生命体征检测,如人体姿态、呼吸频率、心率等。在传统毫米波雷达功能(距离、方位、速度)的基础上增加了“高”维度数据解析,实现“3D+高度”四个维度的信息感知,可以有效地解析目标的轮廓、类别、行为。伴随人物的动作,点云的形态会产生变化,AI算法可以通过识别点云图的轮廓、大小、变化等多维度信息,实现对跌倒等姿态的精准识别与感知,向系统提供实时数据监测和APP、电话、短信报警功能。生态圈能初步解决独居、空巢老人居家养老安全问题,让其子女、监护人或社区工作人员等第一时间收到警报通知;再将医师资源接入云平台,一旦用户发生紧急情况,系统自动推送就近范围内的医师;最后将结合发达药业及庞大注册药剂师资源,通过商业+政府的合作模式,构建一批有急救知识的有生力量,打造科技护理与养老相结合的智慧养老生态圈。
2. 已取得的社会及经济效益,如:产值、利润、节约能源及改善环境等方面
技术创新点:本产品将汽车雷达领域最前沿的波形设计与MIMO技术应用到智能家居领域:使得雷达传感器的分辨率达到传统技术的两倍,可以获得更加精细化的点云成像。 本产品分为室内人员跟踪算法和跌倒算法。首先通过雷达确定室内人员的位置,再实时对目标做出跌倒判断识别。 本产品使用了先进的室内人员跟踪算法来确定室内人员位置,包括改进的CFAR算法、JPDA关联算法、自适应的卡尔曼滤波跟踪等,使得多径效应在很大程度上得到抑制,并大幅度提高了信噪比。 跌倒判别算法使用了先进的机器学习算法,提取目标跌倒动作的17个特征并根据权重分配,实时让雷达判断目标状态。雷达检测数据可以实时上传到云,在云上自主更新机器学习算法,保存的数据也可用于算法分析。
项目进展阶段 批量生产和应用
备注 在居家养老的空巢及独居老人家中,预防发生意外,无人察觉,救助延误的情景,可以在保护老人隐私的前提下,监测老人的运动轨迹,第一时间自动报警,并通知家人或救助机构,避免因延误造成生命危险。 a.解决独居老人突发跌倒危险无法得到及时救援的情形;帮助子女远程监测老人身体状况、及时处理意外情况。 b.为老人提供更有效的健康服务; c.为国家提供完善的智慧养老建设解决方案。 d.助力国家建设15分钟急救圈 对于机构而言 a.帮助机构高效监管应用人群身体状况、及时处理意外情况。 b.为康养机构提供更智能的养老服务技术,减轻人员压力;提高运营效率、效益;降低服务成本、风险。 c.助力康养机构可持续发展: