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大电网智能故障诊断与调度决策系统研制及应用

单位名称 国家电网公司有限公司华北分部 国电南瑞南京控制系统有限公司 同济大学 大赛年份 2021年
大赛届次 第16届 奖项 金奖
发明人姓名 宁剑 张哲 张勇 江长明 闪鑫 林济铿 李雷 孙义杰
技术领域 能源环保,新能源
应用行业 能源电力行业
项目类别 专利, 计算机软件著作权, 专有技术
专利类型 发明
专利情况 申请号 申请日期
专利号 2021SR0130565 2021SR0130564 2018SR028640 2018SR027937 2021SR0130566 2021SR0140942 2019SR0972764 2020SR1615266 授权日期
计算机软件著作权证书登记号 2021SR0130565 2021SR0130564 2018SR028640 2018SR027937 2021SR0130566 2021SR0140942 2019SR0972764 2020SR1615266
项目简介 1. 发明目的、基本思路、与现有技术对比有什么改进与创新
随着国家“双碳”目标的确立和以新能源为主体的新型电力系统构建,华北电网交直流混联大电网快速发展及新能源占比迅速增加,调控业务面临复杂故障诊断能力不足、连锁故障辨识能力不强及故障处置策略智能化程度低等挑战,亟需提升大电网复杂故障诊断及全景处置决策能力,确保大电网安全调度。本发明项目坚持产学研用相结合,围绕电网设备故障诊断能力不足、复杂连锁故障辨识能力不强和故障处置决策智能化程度低等问题,开展了故障特征与知识表示构建、电网故障关联性分析、故障预案在线编制及多级协同、故障处置知识图谱自动构建、复杂预想故障分析预警等方面的发明创新和技术攻关,提升电力调度机构对电网复杂故障的诊断与处置决策能力,保障大电网的安全稳定运行。(1)实现了一种多源数据驱动的输变电单设备故障概率在线分析诊断技术。(2)发展了基于多层前馈神经网络模型结合专家系统因果库的电网故障连锁效应识别方法。(3)提出了一种调度事故预案电子化编制与告警推送方法。(4)建立了一种基于微调BERT-CRF模型结构的事故预案知识图谱关键信息提取模型。(5)提出了考虑多重故障与安控策略的电网解列预警方法。
2. 已取得的社会及经济效益,如:产值、利润、节约能源及改善环境等方面
在故障在线诊断方面,现有综合智能告警系统较依赖信号的完整准确,信号容错能力不强,仅从时序过程对相继事件分析,本项目基于历史故障信号特征进行人工智能诊断模型训练,提高了关键信号缺失情况下诊断准确率,实现对故障间多维度关联关系识别。在故障预案管理方面,现有技术侧重于本地故障预案手动离线编制,主要针对特高压直流故障等单个预案协同处置,本项目实现了故障预案的对象化建模,支持预案的网省协同在线编制,实现了全网交直流故障与连锁故障的网省预案集合同步交互、解析和使用。在知识图谱决策方面,现有技术依靠人工识别或循环神经网络识别,命名实体识别准确率不高,手动查阅Word预案和人工统计信息导致故障处置时间长,本项目采用BERT-CRF模型实现事故预案实体和处置场景的联合识别,通过知识图谱全流程获取预案信息。在复杂故障风险预警方面,现有技术仅考虑简单正常方式,缺乏考虑复杂安控策略和检修方式的实时在线风险诊断和预警,本项目实现了与实际安控装置完全一致的安控策略在线完整建模和计算分析,提升了多重故障发生后的在线分析准确度,实现了实时故障下和预想故障模式下的在线解列预警并自动生成解列电网潮流图。
项目进展阶段 批量生产和应用
备注