| 单位名称 | 北京市计算中心有限公司 | 大赛年份 | 2025年 | ||||
| 大赛届次 | 第20届 | 奖项 | 金奖 | ||||
| 发明人姓名 | 刘彤 裴智勇 胡风雪 左琦 张海鹏 张铉 | ||||||
| 应用行业 | 电子信息类 | ||||||
| 项目类别 | 专利 | ||||||
| 专利类型 | 发明 | ||||||
| 专利情况 | 申请号 | 申请日期 | |||||
| 专利号 | 授权日期 | ||||||
| 计算机软件著作权证书登记号 | |||||||
| 项目简介 | 1. 发明目的、基本思路、与现有技术对比有什么改进与创新 “面向政务服务场景的深度定制大模型应用”是基于大语言模型，融合大数据、自然语言处理、机器学习等人工智能技术，以计算中心多年政务领域高质量数据集和专有政务分词库为基础实现的精调大模型，包括“多模态政务场景的精准问答”、“专业长公文撰写”、“文档总结速读”、“智能打标与公文转派”、“分级分库管理”、“自然语言驱动的数据库交互”等6大特色功能，旨在打通大模型政务场景应用落地的“最后一公里”。通过大模型应用的国产化适配、模型轻量化优化及外挂政务知识库的应用，实现了数据安全与高效服务的平衡，已在智能问答、政策咨询、政务办公、科普服务等4类典型场景部署应用。 |
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| 2. 已取得的社会及经济效益,如:产值、利润、节约能源及改善环境等方面 “面向政务服务场景的深度定制大模型应用”为基于大语言模型和政务知识库构建的多项政务智能服务的集合，旨在打通大模型政务场景应用落地的“最后一公里”。基于12种组件工具库以可插拔可组合的方式生成定制化政务智能应用，包括“多模态政务场景的精准问答”、“专业长公文撰写”、“文档总结速读”、“智能打标与公文转派”、“分级分库管理”、“自然语言驱动的数据库交互”等6大特色功能，实现了精调大模型+NLP+机器学习模型的统一纳管、特色多文档摘编等关键技术，完成了全国产化软硬件适配，适用于公网/内网/一体机/公众号等4种应用环境，已在智能问答、政策咨询、政务办公、科普服务等4类典型场景部署应用，有效提升了政务处理效率和服务质量。相关应用已通过第三方测评。 |
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| 项目进展阶段 | 小批量试用 | ||||||
| 备注 | |||||||