| 参赛者姓名 | 马一天 | 大赛年份 | 2023年 | ||||
| 大赛届次 | 第18届 | 奖项 | 入围奖 | ||||
| 发明人姓名 | 马一天 | ||||||
| 技术领域 | 机械制造与自动化, | ||||||
| 应用行业 | 智能骑行 | ||||||
| 项目类别 | 专有技术 | ||||||
| 专利类型 | |||||||
| 专利情况 | 申请号 | 申请日期 | |||||
| 专利号 | 授权日期 | ||||||
| 计算机软件著作权证书登记号 | |||||||
| 项目简介 | 1. 发明目的、基本思路、与现有技术对比有什么改进与创新 在越来越繁忙的当今社会，骑行作为一种主要的通勤方式在城市之间被广泛使用。无论是送外卖，上班上学的“最后一公里”亦或是锻炼放松，骑车都是进行这些活动的主要选择。然而，骑行的安全性却常常不能得到保证，新闻上与自行车和电动车有关的事故屡屡发生：外卖员在送餐时发生交通事故，上下班通勤时被车流裹挟等等。 以外卖骑手为例，据统计，上海市每2.5天就有1名外卖员伤亡，每天全国有75名外卖员在交通事故中死亡，外卖骑手每年死亡人数高达27365人。而所有外卖其手中只有不到四成有工伤保险，超25%发生过意外事故。 为了解决这写问题，也曾有研究提出过解决方法，但都未能很好地解决如何使骑手能完整的表达自己目的并且不干扰骑手正常的骑行。因此，本项目有通过引入一种包含语音识别和姿态感知的智能控制系统以及灯光系统，能够允许骑手更好的表达自己的下一步操作（例如左/右转向，刹车，起步等等），同时因为很多骑手会在骑行中使用语音导航软件，可以让语音系统接入手机语音导航系统，从而提供一种自动化的转向指示功能。 |
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| 2. 已取得的社会及经济效益,如:产值、利润、节约能源及改善环境等方面 1. 能够帮助解决现今存在的骑行交通安全问题。 2.控制端使用语音和陀螺仪配合语音导航实现自动化辅助控制，这种控制方式能大大增加设备在骑行环境下的易用性和使用安全性，从而给使用者带来方便。 3.将语音识别和陀螺仪和加速度计的姿态感知能力结合并自动控制灯光。 4.ESP32其具有可扩展性和联网能力，可以为未来增加功能提供便利。 5.符合目前设备智能化的趋势同时保护使用者安全，较易受公众理解和使用。 6. 通过多线程在不干扰主程序的前提下实现转向灯闪烁所需的时钟信号输出。 7.可以与手机支架结合，在支撑手机的同时和手机连接进行智能控制 |
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| 项目进展阶段 | 有样品 | ||||||
| 备注 | |||||||